01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

11

Год 2017, Месяц 11 (Секция Полные статьи, Страница 2180)

Идентификация лекарственных средств со схожим терапевтическим действием на основе семантического анализа текстов

Е. В. Тутубалина, З. Ш. Мифтахутдинов, Р. И. Нугманов, Т. И. Маджидов, С. И. Николенко, И. С. Алимова, А. Э. Тропша

Описан подход к идентификации лекарственных средств со схожей терапевтической активностью на основе семантического анализа коллекции текстов. С помощью методов обработки естественного языка проанализировано >2.5 млн текстов отзывов о приеме лекарств на английском языке, опубликованных на форумах пациентов и в дискуссионных группах. Для получения векторного представления слов на основе входных данных построена модель Continuous Bag-of-Words, являющаяся одним из инструментов анализа семантики естественного языка word2vec. Это позволило каждому названию лекарственного препарата поставить в соответствие числовой вектор. После этого составлен список пар лекарственных средств, имеющих высокие значения близости полученных векторов. Анализ этого списка подтвердил, что наиболее подобные векторы соответствуют либо лекарствам с одинаковым действующим веществом, либо соединениям с близким терапевтическим эффектом и относящимся к одной и той же терапевтической группе. Обнаружено, что при этом часто химическое подобие веществ невелико. Предложенная технология использована для визуализации химического пространства лекарств и поиска веществ с потенциально подобным биологическим эффектом среди соединений различных терапевтических групп.

НАЗАД   Я хочу заказать PDF файл этой статьи за 25.00 USD